플리토 데이터랩의 통합 플랫폼은 다양한 도메인의 다양한 상황 및 성격과 관련된 멀티턴 대화 데이터를 효율적으로 수집하고 검수할 수 있습니다. 이렇게 생성된 데이터셋 학습을 통해, 고객에게 대화형 인터페이스에서 사람과 대화하는 것 같은 상호작용을 제공할 수 있습니다. 플리토 데이터랩의 데이터셋으로 AI 엔진을 훈련시키고 대화형 인터페이스의 페르소나를 맞춤화하여 현실 상황과 가까운 만족스러운 고객 경험을 제공하세요.

플리토 데이터랩은 화자의 의도에 따라 음성 및 텍스트 데이터를 라벨링하여 제공함으로써 고품질의 의미 및 언어 모델을 구현할 수 있습니다. 또한 특정 주제와 상황을 지정한 도메인별 대화형 인터페이스 구축이 가능하기 때문에 전반적인 운영 효율성과 고객 만족도를 동시에 높일 수 있습니다.

추론(Inference)은 적절한 결론에 도달하기 위해 필요한 논리의 기본적인 프로세스입니다. 플리토 데이터랩의 AI 학습 프레임워크를 통해 엔진의 자연어추론(NLI) 작업 효율성을 높임으로써 자연어처리(NLP) 엔진이 전제를 평가하고 가설을 이해하며 증거를 기반으로 논리적 결론을 도출하는 과정 전반을 확인하실 수 있습니다.